PTSD, Depresyon ve Anksiyeteyi Tanılamak İçin Mavi ve Beyaz Yapay Zekanın Geliştirilmesi

Akıl sağlığı alanında son zamanlardaki bir gelişme, Sheba Medical Center'ın Microsoft ve KPMG ile iş birliği yaparak “Lib” adlı yapay zeka sisteminin oluşturulmasını içeriyor. Bu sistem, psikiyatristlerin travma sonrası, anksiyete, depresyon ve duygusal sıkıntı gibi çeşitli zihinsel rahatsızlıkları olan hastaları değerlendirmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor. İlk araştırma aşaması, sistemin hastaların zihinsel durumlarını yüksek bir doğruluk seviyesiyle doğru bir şekilde belirleyebileceğini gösterdi.

Son yıllarda, özellikle desteğe olan ihtiyacı artıran son olayların ardından, ruh sağlığı hizmetlerine olan talep giderek artmaktadır. Ancak, alan sınırlı kaynaklar ve terapist eksikliği gibi zorluklarla karşı karşıya kalmıştır. Yapay zeka teknolojisinin potansiyel faydalarını fark eden Sheba Medical Center, psikiyatristlerin ruh sağlığı hastalarının tanı ve tedavisini kolaylaştırmak için bir karar destek aracı geliştirmek üzere araştırmaya başlamıştır.

“Lib”, hastaların İbranice konuşmalara katılmalarına ve etkileşime girebilecekleri kişiselleştirilmiş karakterler oluşturmalarına olanak tanıyan etkileşimli bir konuşma aracı olarak tasarlanmıştır. Empatik ve dikkatli etkileşimler yoluyla sistem, hastalara bir teşhis, öneriler ve kişiselleştirilmiş tedavi planları sağlayabilir. Sistemin etkinliği, insan psikiyatristleriyle yapılan karşılaştırmalar yoluyla doğrulanmış ve önerilerde yüksek düzeyde bir mutabakat gösterilmiştir.

Yapay zeka teknolojisinin, özellikle de Üretken Yapay Zekanın kullanımı, terapistlerin daha fazla hastaya yanıt vermesini ve daha etkili tedavi sunmasını sağlayarak ruh sağlığı hizmetlerindeki mevcut boşlukları kapatma potansiyeline sahiptir. Microsoft Azure ve OpenAI gelişmelerinden yararlanan “Lib”, kullanıcılar ve kuruluşlar için gizlilik ve güvenlik sağlar. Sistemin hastaların durumlarını değerlendirme ve uygun müdahaleleri sağlama yeteneği, ruh sağlığı kaynaklarının tahsisinin optimize edilmesine yardımcı olabilir.

Hastaların acil müdahaleye ihtiyaç duyduğu durumlarda, sistem tıbbi personeli gerçek zamanlı olarak uyarabilir ve zamanında bakım sağlayabilir. Daha az kritik vakalar için sistem, farkındalık egzersizleri ve rahatlama teknikleri gibi duygusal tedavi seçenekleri sunabilir. Terapistlere değerli içgörüler ve tedavi önerileri sağlayarak sistem, ruh sağlığı bakım hizmetlerinin kalitesini ve erişilebilirliğini artırmayı amaçlamaktadır.

Genel olarak, “Lib”in gelişimi, terapistleri desteklemek, hasta bakımını geliştirmek ve zihinsel sağlık hizmetlerinin verimliliğini artırmak için yapay zekadan yararlanarak zihinsel sağlık bakımında önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Sistemin uygulanmaya doğru ilerledikçe dünya çapındaki hastalara ve sağlık hizmeti sağlayıcılarına önemli değer sağlaması bekleniyor.