Çocuk ve ergen psikologları, davranış bilimcileri, göz doktorları ve biyomedikal sistem bilişim uzmanlarından oluşan çok kurumlu Koreli bir ekip, derin öğrenmeye dayalı yapay zekanın otizmli çocuklara doğru bir şekilde teşhis koyabileceğini keşfetti. Grup, ‘JAMA Network Open’da yayınlanan çalışmalarında, öğrenmeye dayalı yapay zeka sistemi kullanarak bir otizm teşhis aracı tasarladı ve bunu insanlar üzerinde test etti. Otizm spektrum bozukluğu (ASD), iletişim, sosyal etkileşim ve sıklıkla tekrarlayan hareketlerle ilgili sorunlarla karakterize edilen nörogelişimsel bir bozukluktur. Önceki araştırmalar 36 kişiden 1’inin bir dereceye kadar otizme sahip olduğunu öne sürüyordu. Ayrıca, ne kadar erken teşhis edilirse, bu bozukluğa sahip kişilerin birçok kişinin yaşadığı sorunların üstesinden gelmesine yardımcı olmak için o kadar çok şey yapılabileceği bilinmektedir.
Araştırmacılar, DEHB gibi bazı bozuklukların OSB’li çocuklarda küçük retina anormalliklerine neden olup olmayacağını belirlemek için bir deney gerçekleştirdiler. Ekip, otizmli çocukların retinalarındaki desenleri tanıyan bir yapay zeka sistemi öğretti ve sistemi, yarısı otizmli olan 958 çocuğun retina görüntülerini taramak için kullandı. Sistem her çocuğa doğru bir şekilde teşhis koydu ve herhangi bir yanlış pozitif sonuç vermedi. Ancak, retinaları 4 yaşına kadar tam olarak gelişmediği için sistem küçük çocuklarda o kadar doğru sonuç vermedi.
Başka bir deneyde sistem, OSB ile tanımlanan kişilerin spektrumda nereye düştüğüne dair bir tahmin veren sayısal bir puan atadı. Ancak bu tahmin, Otizm Tanısal Gözlem Programı gibi standart testler kullanılarak yapılan değerlendirmelerle karşılaştırıldığında o kadar doğru değildi.
Özetle çalışma, derin öğrenmeye dayalı bir yapay zeka sisteminin, otizmli çocukları retinalarındaki desenleri tanıyarak doğru bir şekilde teşhis edebileceğini buldu. Bununla birlikte, daha küçük çocuklarda sınırlamalar olabilir ve OSB ile tanımlanan kişilerin spektrumun neresinde olduğunu tahmin etmenin doğruluğu, standart testlerle karşılaştırıldığında o kadar yüksek değildir.
Çocuk ve ergen psikologları, davranış bilimcileri, göz doktorları ve biyomedikal sistem bilişim uzmanlarından oluşan çok kurumlu Koreli bir ekip, derin öğrenmeye dayalı yapay zekanın (AI) otizmli çocuklara doğru bir şekilde teşhis koyabileceğini keşfetti. Grup, ‘JAMA Network Open’da yayınlanan çalışmalarında, öğrenmeye dayalı yapay zeka sistemi kullanarak bir otizm teşhis aracı tasarladı ve bunu insanlar üzerinde test etti. Otizm spektrum bozukluğu (ASD), iletişim, sosyal etkileşim ve sıklıkla tekrarlayan hareketlerle ilgili sorunlarla karakterize edilen nörogelişimsel bir bozukluktur. Önceki araştırmalar 36 kişiden 1’inin bir dereceye kadar otizme sahip olduğunu öne sürüyordu. Ayrıca, ne kadar erken teşhis edilirse, bu bozukluğa sahip kişilerin birçok kişinin yaşadığı sorunların üstesinden gelmesine yardımcı olmak için o kadar çok şey yapılabileceği bilinmektedir.
