NASA Verilerini Kullanarak Tutulma Öncesi Güneş Koronasını Tahmin Etmek

NASA Verilerini Kullanarak Tutulma Öncesi Güneş Koronasını Tahmin Etmek

Predictive Science'taki araştırmacılar, güneş patlamalarını neredeyse gerçek zamanlı olarak tahmin etmek için Güneş'in değişen manyetik alanının ölçümlerini kullanan bir model geliştirdiler. Solar Dynamics Observatory'den (SDO) gelen ham verileri dönüştüren otomatik bir süreç oluşturarak, manyetik akı ve enerjinin zamanla koronaya nasıl enjekte edildiğini gösterebiliyorlar. Bu dinamik unsur, koronanın gelişmesine ve sonuçta güneş patlamalarına yol açmasına olanak tanır. Ekip, Güneş'te enerji verilmesi gereken alanları tanımlayan ve bu alanlara eklenecek enerji miktarına ince ayar yapan bir yazılım hattı geliştirdi.

Bu yenilikten önce model, yüzey manyetik alanının statik bir anlık görüntüsünü kullanıyordu; bu, Güneş'in sürekli değişen aktivitesine ayak uydurmak için ideal değildi. Modelin daha önceki versiyonlarında, araştırmacıların Güneş'in hangi bölgelerine enerji verilmesi gerektiğini belirlemek için aşırı ultraviyole aktivitesini manuel olarak analiz etmeleri gerekiyordu. Ekip, manyetik alanı sürekli güncelleyerek tahminlerinin doğruluğunu artırmayı umuyor.

Predictive Science'taki araştırmacılar, değişen manyetik alanı modellerine entegre ederek güneş patlamalarını tahmin etme konusunda önemli bir adım attılar. Bu güncellenmiş yaklaşım, Güneş'in aktivitesinin daha dinamik bir temsiline olanak tanıyor; bu, şu anda deneyimlenen gibi güneş aktivitesinin arttığı dönemlerde çok önemli. Ekip, bu yılki modelin sağlayacağı sonuçlar konusunda iyimser ve güneş patlamalarını doğru bir şekilde tahmin etme becerisine güveniyor.

Bir cevap yazın