Harvard ve Google, Hareket Kontrolüne Yönelik Beyin Araştırmaları İçin İlk Sanal Fareyi Geliştirmek İçin İşbirliği Yapıyor

Harvard Üniversitesi'nden araştırmacılar ve Google'ın yapay zeka konusunda uzmanlaşmış bir yan kuruluşu olan araştırma şirketi DeepMind, karmaşık hareketleri kontrol edebilen yapay beyne sahip sanal bir fare yaratmak için bir araya geldi. Bu projenin amacı beynin hareketi nasıl yönettiğine dair fikir edinmektir. Nature dergisinin yakın tarihli bir sayısında açıklanan sanal sıçan, yalnızca akıllıca düşünmekle kalmayıp aynı zamanda bu düşünceleri uzuv hareketi gibi fiziksel eylemlere dönüştürebilen bir yapay zeka sisteminin geliştirilmesinde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor.

Yüksek çözünürlükte kaydedilen farelerden alınan gerçek verileri kullanan araştırmacılar, MuJoCo adlı bir fizik simülatöründe sanal bedeni kontrol etmek için yapay bir sinir ağını eğitti. Bu simülatör, yerçekimi gibi gerçek hayat senaryolarında hareketi etkileyen çevresel kuvvetleri doğru bir şekilde kopyalar. Araştırmacılar, deneyleri aracılığıyla, sanal sıçandaki yapay beynin, hareket zorluklarıyla karşı karşıya kaldığında gerçek sıçan beyinlerinde bulunanlarla aynı sinir kontrol ağlarını tetiklediğini gözlemledi.

Gerçek kemirgenlerin sinir devrelerinin incelenmesi için karmaşık davranışlar sergilemeleri konusunda eğitilmesinde uzmanlaşan Harvard'lı nörobilimci Bence Ölveczky'ye göre DeepMind ile yapılan işbirliği paha biçilmezdi. Ekip, DeepMind araştırmacılarıyla yakın işbirliği içinde çalışarak beynin bir fincan kahveye uzanmak gibi hareketleri nasıl yönlendirdiğini taklit eden ters dinamik modeller geliştirmek için yapay bir sinir ağını eğitti.

Araştırmalarının bir sonraki aşaması, sanal sıçana, gerçek sıçanların yaptığına benzer görevleri yerine getirmesi için özerklik sağlamayı içeriyor. Sanal sinir bilimindeki bu ilerleme, sinir devrelerini ve hastalık mekanizmalarını incelemek için yapay zeka simülasyonlu hayvanların kullanılmasına yönelik heyecan verici olasılıkların önünü açıyor. Ayrıca DeepMind ile oluşturulan platform, daha iyi robotik kontrol sistemlerinin tasarlanmasında uygulamalara sahip olabilir.

Genel olarak, Harvard Üniversitesi ile DeepMind'in yapay zeka sistemleri arasındaki işbirliği, hastalığa neden olan DNA mutasyonlarının belirlenmesi ve çeşitli teknolojiler için malzeme tasarımının optimize edilmesi de dahil olmak üzere beyin araştırmalarının ötesinde geniş bir uygulama yelpazesi için umut vaat ediyor.